中国有超过14亿的人口,很多人每天都在分享医疗记录、支付餐费、通过科技访问银行账户,而这些人每日分享给科技公司的大数据成为了中国在科技竞争中的一个优势。但中国14亿人口的个人数据由阿里巴巴、腾讯和百度这些商业巨头控制着,小型初创企业很难掌握这些数据。

Nicolas Asfouri | 法新社| 盖蒂图片 2018年5月24日,人们在北京办公大楼外刷着手机。

中国有超过14亿的人口,占世界人口的五分之一,是美国人口的四倍。他们中的大多数人每天都会通过技术来共享医疗记录,支付食宿费用和访问银行账户,其规模是欧洲和美国都不曾有的。

本周,在美国全国广播公司财经频道(CNBC)举行的东西部科技会议(East tech West conference)上,许多首席执行官、投资者和顶尖科技领袖都提到了一个共同的主题:数据是当今的黄金,而中国的黄金比其他任何地方都要多。

中国在科技竞争中的优势在于海量的数据,更重要的是公众分享数据的意愿。

“中国非常有趣,因为有如此多的数据,”500新创公司中国区主管杨佩珊(Edith Yeung)说。“我认为,很多中国公民都为我们的规模大到足以在人工智能方面与美国竞争而感到自豪,在中国,这是一个非常激动人心的时刻。”杨珮珊表示,中国民众在数据分享上的这种意愿,将帮助那些急需数据的公司升级和推出新的AI项目。

中国的科技公司,无论大小,都在利用这一数据金矿。全球科技倡导组织(Global Tech Advocates)、伦敦科技倡导小组(Tech London Advocates)创始人鲁斯·肖(Russ Shaw)通过电子邮件向CNBC表示,中国企业正在收集“前所未有的大量数据,这是欧洲和美国所没有的。先进技术再加上政府的支持,使得这个国家可以利用其巨大人口所蕴含的力量。”

这在中国形成了与西方有些不同的公众态度。霍莉·怀特(Holly White)曾是在北京工作的英国公务员,现在是国际知识产权咨询公司Rouse的高级顾问,她通过电子邮件向CNBC表示,中国目前的“社会结构”,让中国公民“接受私人企业和政府参与他们生活上的模糊界线”

中国政府一直在逐步推出数字社会信用体系的指导方针,该体系将对公民行为进行排名,给予他们“社会”评分,其方法与分析和奖励金融信用类似。据报道,该数据库将于2020年在全国范围内建立,目前约有30个地方政府已经在收集数据。

“事实证明,这些海量数据操作在许多领域都是有益的,尤其是在中国发展尖端金融技术和人工智能的能力方面。中国政府也迅速认识到大数据的潜力,正推动其智慧城市项目,并利用这些信息提高能源效率,以及通过减少污染水平来提高人们的健康水平。”鲁斯·肖(Russ Shaw)说。

怀特补充说道:“人们在分享个人数据方面不再那么拘束,特别是当它被视为对他们的生活有益或能让他们利用新发明时。”

面部识别

基于科技公司收集的历史数据,中国消费者可以最快的使用新兴技术,通过平台获取从在线支付到订餐等一系列的服务。在日常生活中,中国也采用了面部识别软件。

从帮助警方在中国东南部5万人的人群中识别和逮捕逃犯,到人工智能公司在大型LED屏幕上公开显示违规行人的面孔,这项技术已被广泛应用。根据全球会计师事务所安永(EY)的数据,在中国10万个门店中,超过1000个品牌使用了面部识别或游戏化等功能来吸引顾客。在互联网搜索引擎百度的帮助下,肯德基中国于2017年9月推出了一款“微笑支付”面部识别系统,供顾客点餐。

百度目前正在试验人工智能,但其谦逊的开端揭示了早期玩家如何抓住数据优势的束缚。早在2000年,风险投资家符绩勋(Jixun Foo)就投资了百度。如今,百度已发展成为中国最大的搜索引擎。绩勋在东西方科技峰会上表示:“当我在2000年投资百度时,我不确定谷歌在哪里。百度是B2B(企业对企业)服务。我说过信息服务有需求,搜索有价值。这是根本论点。”

自那以来,中国的科技领域已经发生了翻天覆地的变化,拥有世界上最大的科技公司,包括电子商务巨头(Alibaba)、腾讯(Tencent)以及百度。这三家互联网巨头已经发展得如此之大,以至于它们目前在中国科技行业的各个领域均占据着主导地位,投资范围从电子游戏、无人驾驶汽车到媒体公司等。

根据杨珮珊撰写的《中国互联网报告》,阿里巴巴、腾讯和百度总共投资了400多家公司。这意味着,几乎所有的大数据都由行业巨头控制,这使得小型初创企业很难掌握这些数据。

专注于人工智能的区块链平台Bottos的创始人宋欣向CNBC的记者表示,打破这种限制和提供数据隐私的解决方案可能是区块链。

他说:“有了区块链技术……人们可以提供这些数据,而且随着未来数据使用的可追溯性和更高透明度,世界各地和区块链社区的人们(将)愿意贡献他们的个人数据。”【全文完】

来源:CNBC
作者:Shafi Musaddique
编译:何建平
校改:陈静
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